Prestations de développement IA et machine learning
Transformez vos données en décisions exploitables
Au-delà des outils standards, certains besoins exigent un modèle dédié. Nous concevons, entraînons et déployons des systèmes d’IA et d’apprentissage automatique sur mesure — recommandation, prévision, NLP, vision par ordinateur — et les intégrons à votre produit avec le MLOps nécessaire pour garantir leur fiabilité en production.
Échangez avec nos ingénieurs IA & ML
Quand aucun outil standard ne répond, nous concevons le modèle
Certains besoins sont trop spécifiques pour une solution du marché. Nous concevons, entraînons et déployons des systèmes d’IA et d’apprentissage automatique sur vos données — et assurons le MLOps pour maintenir leur précision en production.
La bonne solution coûte souvent moins que prévu
La plupart des entreprises ont d'abord besoin d'intégration, et du sur-mesure en ML uniquement pour un problème réellement spécifique.
Il y a une vraie différence entre connecter des outils d'IA éprouvés à votre boutique et développer un modèle sur mesure. L'intégration répond à la majorité des besoins courants — recherche, recommandations, gestion des cycles de vie — rapidement et à coût maîtrisé. Le développement sur mesure s'adresse aux problèmes qu'aucun produit ne couvre, car ils dépendent de vos données et de votre activité.
Nous vous aidons à déterminer votre situation avant tout engagement. Si des outils d'IA prêts à l'emploi suffisent, consultez Nos intégrations IA. Si le besoin est réellement spécifique, cette prestation de développement sur mesure est adaptée.
- Conseil objectif : sur-mesure ou prêt à l'emploi
- Modèles entraînés sur vos propres données et objectifs
- Pas de boîte noire — vous comprenez ce que vous possédez
Un modèle est un système vivant, pas une livraison ponctuelle
La valeur se joue après le lancement, là où la plupart des projets ML échouent discrètement.
Construire un modèle n'est que la première étape. Maintenir sa précision dans un environnement changeant est la partie difficile et continue — c'est ce qui distingue une simple démo d'un système sur lequel l'entreprise peut compter. Nous mettons en place la chaîne complète : surveillance du drift, réentraînement planifié, versionnement des données et modèles, et un contrôle pour mesurer l'impact réel.
Cette rigueur explique pourquoi nos modèles restent performants au lieu de dériver vers des résultats incohérents. Vous recevez la documentation, votre équipe acquiert les connaissances, et rien ne dépend uniquement de nous.
- Surveillance du drift et réentraînement planifié
- Données, modèles et pipelines versionnés et reproductibles
- Impact mesuré sur un contrôle, jamais supposé
Prestations sur mesure en IA et Machine Learning
Si la tâche consiste à prédire, classifier ou générer à partir de vos propres données, elle entre dans notre champ d'intervention.
Stratégie IA & faisabilité
Un audit préalable des données et de la faisabilité — volume, qualité, labellisation — pour savoir si le ML est pertinent avant d'engager un budget.
Moteurs de recommandation
Modèles de personnalisation et de recommandation exploitant le comportement en temps réel, pour augmenter la valeur du panier sur votre trafic existant.
Prévision & analytique prédictive
Prévisions de la demande, des stocks et du chiffre d'affaires pour orienter achats et planification, au lieu de décrire le passé.
NLP & IA conversationnelle
Recherche en langage naturel, classification et assistants qui comprennent l'intention, les fautes de frappe et le contexte, plutôt que de se limiter à des mots-clés.
Vision par ordinateur
Classification d'images, étiquetage, contrôle qualité et recherche visuelle adaptés à votre catalogue et à vos visuels.
Détection d'anomalies & de fraude
Modèles qui signalent les cas inhabituels — commandes frauduleuses, anomalies opérationnelles — assez tôt pour agir, tout en limitant les faux positifs.
Intégration de modèles
Modèles entraînés intégrés à votre produit et plateforme via des API propres et sécurisées, avec identifiants côté serveur et schémas d'événements stables.
MLOps & supervision
L'infrastructure qui garantit la fiabilité d'un modèle : supervision, réentraînement, versionnement et alertes en cas de baisse de précision.
Faire de l'IA un outil réellement utilisé par l'entreprise
Un modèle n'a d'impact que si les équipes lui font confiance et s'en servent.
Ingénierie des données
Des pipelines de données propres et structurés alimentent le modèle, car la précision se joue bien avant l'entraînement.
Montée en compétence des équipes
Formation et documentation pour que votre équipe interprète les résultats et pilote le système sans dépendre de nous.
IA responsable
Contrôles des biais, explicabilité et garde-fous adaptés pour garantir un comportement acceptable du système et pouvoir justifier ses décisions.
Déploiement progressif
Mise en place sur un périmètre test, puis extension après validation des résultats, afin de n’investir davantage que lorsque le retour est prouvé.
Questions sur le développement IA & ML : nos réponses
Réponses claires sur le sur-mesure ou l’existant, les besoins en données et la fiabilité des modèles.
Quelle est la différence avec votre page d’intégration IA ?
Notre page sur les services IA concerne l’intégration d’outils IA éprouvés — Algolia, Klaviyo, Adobe Sensei — à votre boutique. Ici, il s’agit de développement sur mesure : des modèles et pipelines conçus spécifiquement pour vos données, quand aucun produit existant ne répond au besoin.
La plupart des entreprises commencent par l’intégration et n’ont besoin de ML sur mesure que pour un problème réellement spécifique. Nous vous aidons à déterminer votre situation avant tout engagement.
Disposons-nous de suffisamment de données pour que le machine learning fonctionne ?
Souvent plus qu’on ne le pense, mais c’est la première vérification. Nous auditons volume, qualité, étiquetage et historique avant tout engagement — un modèle entraîné sur des données insuffisantes ou désordonnées vous induira en erreur.
Si les données sont réellement insuffisantes, nous vous le dirons et recommanderons plutôt une approche par règles ou un modèle pré-entraîné, sans survendre une solution ML.
Quels types de problématiques IA/ML développez-vous ?
Moteurs de recommandation et personnalisation, prévision de la demande et des stocks, recherche et support en langage naturel, classification de documents et d’images, détection d’anomalies et de fraudes, analyses prédictives pour guider les décisions opérationnelles.
Si la tâche consiste à « prédire, classer ou générer à partir de vos propres données », c’est dans notre périmètre.
Comment garantissez-vous la précision d’un modèle après son lancement ?
Avec MLOps : surveillance des dérives, réentraînement planifié, gestion des versions des données et des modèles, et un témoin de référence pour mesurer l’amélioration. Un modèle est un système vivant, pas une livraison ponctuelle : nous mettons en place l’infrastructure pour garantir sa fiabilité dans le temps.
Prêt à passer à l’IA ?
Présentez-nous votre problématique et vos données. Vous recevrez une évaluation honnête de la faisabilité, du périmètre et du coût — et de la pertinence d’un ML sur mesure.
- Une estimation claire du périmètre, des étapes et du coût
- Réponse sous un jour ouvré
- Aucune obligation, aucun suivi commercial