Previsione della domanda, motori di raccomandazione e casi in cui l’AI apporta un reale valore al commercio.
IA / MLAnthropic dichiara che Opus 5.5 raggiunge le prestazioni di Fable 5.1 a un prezzo inferiore del 60%. Abbiamo verificato ogni dato sulle fonti Anthropic e sui primi test indipendenti: il costo reale di una task su ciascun modello, perché il livello di effort determina se si ottengono risultati paragonabili a Fable, e le modifiche API da gestire prima della migrazione.
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IA / MLUna funzionalità che richiedeva quindici giornate di lavoro ora ne richiede due — il che modifica la roadmap molto più del budget. Un esempio concreto, i dati pubblicati da Rakuten, HubSpot e Boldare, e i tre fattori che determinano se si ottiene il risultato atteso o solo un progetto pilota deludente.
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MagentoIl provider Anthropic di Hyvä è open source, documentato e consultabile su GitHub. Cosa sia effettivamente il framework AI di Hyvä, quali modelli Claude supporta, perché l’interfaccia per il tool-calling è la parte rilevante e come adottarlo senza sprechi di budget.
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IA / MLEssere primi su Google non garantisce più la citazione da parte di un assistente AI: i due sistemi coincidono molto meno di quanto si pensi. Cosa porta a una menzione e come misurarla.
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MagentoUn progetto pluriennale: marketplace di elettronica di Mauritius su Magento 2 con Hyvä, integrazione dei feed fornitori e back office personalizzato per finanza, magazzino e consegne.
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IA / MLUn audit in 40 punti che valuta se assistenti e agenti AI riescono a trovare, comprendere e acquistare dal suo store: dati prodotto, policy, policy crawler, API e checkout.
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MedusaGli agenti AI stanno diventando un canale d'acquisto. Cosa serve a un catalogo MedusaJS — disciplina sugli attributi, disponibilità reale, policy leggibili dalla macchina — prima che un agente possa effettuare transazioni.
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MagentoRedesign dello store Magento di un marchio britannico di articoli per la tavola — abbinato a un sistema AI che prevede la domanda di inventario prima che si verifichino esaurimenti.
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IA / MLFasce di budget per i sei progetti AI eCommerce più comuni, cosa determina la variazione, i costi ricorrenti spesso non dichiarati e come costruire un business case che regga davanti a un CFO.
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Node.jsGli agenti AI stanno diventando un vero canale verso il prodotto. Cos'è un server MCP, perché una REST API esistente non è sufficiente e come progettare strumenti, permessi e limiti che espone.
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ShopifyGli utenti della ricerca interna sono il segmento con maggiore intenzione d'acquisto; una pagina senza risultati li fa abbandonare. Come analizzare i fallimenti della ricerca Shopify, risolvere prima le cause più semplici e valutare se la ricerca semantica giustifica il costo.
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IA / MLSviluppo del sito e integrazione AI per una piattaforma di behavioral health che riduce i no-show e recupera ricavi — dove sanità, AI e ingegneria web si incontrano.
Legga l’articoloCi descriva il suo progetto. Le risponderemo con una valutazione chiara di ambito, fasi e costi — di solito entro un giorno lavorativo.