- Client
- Portmeirion
- Plateforme
- Magento 2 + Hyvä
- Secteur
- Arts de la table et maison
- Périmètre
- Refonte + prédiction de stock par IA
- Site en ligne
- portmeirion.co.uk
La gamme Botanic Garden de Portmeirion est présente dans les cuisines britanniques depuis 1972 ; la société existe depuis 1960. Avec un tel héritage, la boutique en ligne a deux missions : vendre, et respecter la marque. Notre intervention a couvert ces deux aspects — une refonte complète du site sous Magento, et un système de prédiction de stock basé sur l’IA en arrière-plan.
Le défi : marque patrimoniale, attentes modernes
Portmeirion vend des motifs, pas des produits — les clients constituent leur collection sur plusieurs années et s’attendent à retrouver les nouveautés de la saison aux côtés de pièces achetées il y a dix ans. Ce comportement de collectionneur structure tout :
- Navigation par collection — les clients explorent Botanic Garden ou Sophie Conran comme un univers, pas comme une simple catégorie de références
- Catalogue profond et pérenne — les gammes restent en vente pendant des décennies, l’architecture de l’information doit donc évoluer dans le temps autant qu’en volume.
- Pics de demande saisonniers — les collections et promotions de Noël provoquent de fortes variations de stock pour un fabricant-distributeur.
Notre réalisation
Une refonte axée collections sur Hyvä
La vitrine fonctionne sous Magento 2 avec un front-end Hyvä — une architecture de thème Tailwind CSS et Alpine.js qui élimine le JavaScript hérité de Luma. Pour un catalogue aussi riche en images, la maîtrise du poids des pages est essentielle : les pages de collection restent rapides même avec une photographie produit détaillée, ce qui est au cœur de notre travail d’optimisation de la vitesse.
Un parcours de paiement cohérent avec la marque
Le parcours de paiement est entièrement personnalisé et volontairement apaisé : un processus en deux étapes Livraison → Confirmation & Paiement, choix entre retrait en magasin et livraison à domicile, et un récapitulatif de commande qui garde le panier visible à chaque étape. Aucun module tiers ne vient perturber l’expérience au moment du paiement.
Prédiction d’inventaire par IA
La seconde partie de la mission ne s’affiche jamais à l’écran. Nous avons développé un système de prévision des stocks par IA qui apprend des ventes passées, de la saisonnalité et du calendrier des promotions pour anticiper la demande par produit — en signalant ce qui va manquer ou surstocker avant que cela n’arrive. Pour une entreprise qui fabrique ses propres gammes, cette prévision alimente la planification de production, pas seulement le réassort.
C’est là que nous constatons le véritable retour sur investissement de l’IA en commerce : non pas des chatbots, mais une prévision de la demande intégrée aux outils déjà utilisés par l’équipe merchandising. La prévision sert de référence solide, mais reste modifiable par l’humain — jamais une vérité absolue.
C’est un schéma que nous reproduisons désormais sur nos missions de développement IA et ML, et la démarche est détaillée sur notre page prestations IA : commencer ciblé, s’intégrer aux processus existants, mesurer l’impact sur les décisions réellement prises par l’acheteur.
La pile technologique
- Magento 2 — catalogue profond et pérenne, gestion complexe des coffrets et gammes
- Thème Hyvä — vitrine Tailwind + Alpine.js ; JavaScript minimal, pages centrées sur l’image et rapides
- Paiement personnalisé en étapes — parcours sur mesure en deux étapes avec logique retrait/livraison
- Prévision de la demande par IA — prédictions par SKU à partir de l’historique des ventes, saisonnalité et promotions
D’après notre expérience, les enseignes retail patrimoniales tirent le meilleur parti de cette combinaison : la vitrine inspire confiance au client, et la prévision protège discrètement les deux chiffres qui font l’année — la disponibilité et le coût de détention du stock.
Vous disposez d’un historique de ventes inexploité ?
Si votre équipe prévoit encore la demande dans un tableur le vendredi avant le lancement d’une gamme, vous disposez déjà des données pour faire mieux. Contactez notre équipe d’ingénierie pour discuter d’une refonte, d’une vitrine plus rapide ou d’une prévision fiable — nous répondons sous un jour ouvré avec une estimation honnête du périmètre et du coût.